我喜欢把抽象问题做成可以运行的东西：从数学建模、视觉算法到网站、硬件和个人数据系统，所有路径最后都回到一个问题：怎样让复杂事物变得可理解。
关注计算机视觉、扩散模型、动作生成和多模态对齐，尤其喜欢那些介于感知和表达之间的问题。
数学训练给我结构感，工程实践让我尊重边界条件、性能、部署和可维护性。
我更相信缓慢积累的清晰：把项目写清楚，把经验沉淀下来，把个人系统一点点修好。
计算流体力学、稀疏矩阵分解。研究伴随问题与主元选取策略，优化预处理性能。
High Tech Image。基于 Diffusion 的手势生成，以及智能垃圾桶 IoT 硬件开发。
数学与应用数学。复映照迭代理论初探，及基于深度学习的人脸识别智能锁开发。
[ 这些技能不是标签墙，而是我解决问题时经常调用的工具星图 ]